voc | Technology | India | Road Safety
ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സയൻസിന്റെ ARTPARK വികസിപ്പിച്ച InterSafe AI സംവിധാനം ദേശീയപാത 75-ലെ ബെംഗളൂരു–ഹാസൻ ഭാഗത്ത് പരീക്ഷിക്കുന്നു. ക്യാമറകളും റഡാറുകളും 5G സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിച്ച് അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിഞ്ഞ് വാഹനയാത്രക്കാർക്ക് മുൻകൂട്ടി മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയാണ് പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യം. ഫലപ്രാപ്തി പരീക്ഷണത്തിലൂടെ വിലയിരുത്തും
ബെംഗളൂരു: ദേശീയപാതകളിലെ അപകടസാധ്യതകൾ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിഞ്ഞ് വാഹനയാത്രക്കാർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) ഉപയോഗിക്കുന്ന പുതിയ സംവിധാനത്തിന് ഇന്ത്യയിൽ പരീക്ഷണാനുമതി. ഇന്ത്യൻ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സയൻസിന്റെ (IISc) സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഇൻക്യുബേഷൻ സംരംഭമായ AI and Robotics Technology Park (ARTPARK) വികസിപ്പിച്ച InterSafe സംവിധാനമാണ് ബെംഗളൂരു–ഹാസൻ ദേശീയപാതയിലെ NH75 ഭാഗത്ത് പരീക്ഷിക്കുന്നത്. ദേശീയപാതാ അതോറിറ്റിയുമായി (NHAI) സഹകരിച്ചുള്ള ഈ പദ്ധതി നിലവിൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രായോഗികത പരിശോധിക്കുന്ന പരീക്ഷണഘട്ടത്തിലാണ്.
എങ്ങനെയാണ് AI അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിയുന്നത്?
റോഡരികിൽ സ്ഥാപിക്കുന്ന ക്യാമറകൾ, റഡാറുകൾ, മറ്റ് സെൻസറുകൾ എന്നിവയിൽനിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ AI വിശകലനം ചെയ്യും. ചെറിയ റോഡുകൾ ദേശീയപാതയുമായി ചേരുന്ന ജങ്ഷനുകളിലാണ് പ്രധാനമായും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
ഇത്തരം സ്ഥലങ്ങളിൽനിന്ന് വാഹനങ്ങൾ ദേശീയപാതയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നതും തിരിയുന്നതും കാൽനടയാത്രക്കാരോ സൈക്കിൾ യാത്രക്കാരോ റോഡിലേക്ക് എത്തുന്നതും അതിവേഗത്തിൽ വരുന്ന വാഹനങ്ങൾക്ക് അപ്രതീക്ഷിത സാഹചര്യം സൃഷ്ടിക്കാം. ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിൽ കൂട്ടിയിടി സാധ്യത തിരിച്ചറിയാനും ആവശ്യമായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ കൈമാറാനുമാണ് InterSafe ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.
5G എന്തിന്?
സെൻസറുകളിൽനിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കൈമാറാനും വിശകലനം ചെയ്ത മുന്നറിയിപ്പുകൾ ബന്ധപ്പെട്ട യാത്രക്കാരിലേക്ക് എത്തിക്കാനും മൊബൈൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് സഹായിക്കും. റോഡരികിലെ ഉപകരണങ്ങളിൽ മുഴുവൻ കമ്പ്യൂട്ടിങ് സംവിധാനവും സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് പകരം, AI പ്രോസസ്സിങ്ങിന്റെ ഒരു ഭാഗം സമീപത്തെ എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിങ് സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റാനാകുമെന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ മറ്റൊരു പ്രത്യേകത.
ഇതിലൂടെ റോഡരികിലെ ഉപകരണങ്ങളുടെ വലുപ്പവും ചെലവും കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്നാണ് ARTPARK പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്. എന്നാൽ യഥാർഥ റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ നേട്ടങ്ങൾ എത്രത്തോളം കൈവരിക്കാനാകുമെന്ന് പരീക്ഷണത്തിലൂടെയാണ് വ്യക്തമാകേണ്ടത്.
മുന്നറിയിപ്പുകളുടെ കൃത്യത നിർണായകം
ഓരോ വാഹനയാത്രക്കാരനും പ്രസക്തമല്ലാത്ത മുന്നറിയിപ്പുകൾ തുടർച്ചയായി ലഭിച്ചാൽ അവർ അലർട്ടുകൾ അവഗണിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിനാൽ അപകടസാധ്യതയുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ മാത്രം കൃത്യമായ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുക എന്നത് സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രധാന വെല്ലുവിളിയാണ്.
AI കണ്ടെത്തുന്ന ഓരോ സാഹചര്യവും യഥാർഥ അപകടസാധ്യതയാകണമെന്നില്ല. തെറ്റായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ, മുന്നറിയിപ്പ് ലഭിക്കുന്നതിലെ കാലതാമസം, നെറ്റ്‌വർക്ക് ലഭ്യത, മോശം കാലാവസ്ഥ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പരിപാലനം എന്നിവയും പദ്ധതിയുടെ പ്രായോഗിക വിജയത്തെ സ്വാധീനിക്കും.
കേരളത്തിന് എന്താണ് പ്രസക്തി?
ദേശീയപാതകളും സംസ്ഥാനപാതകളും ചെറുറോഡുകളുമായി ചേരുന്ന ജങ്ഷനുകൾ കേരളത്തിലും റോഡ് സുരക്ഷയുടെ പ്രധാന വിഷയമാണ്. InterSafe പോലുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ പരീക്ഷണത്തിൽ വിജയിച്ചാൽ, അപകടസാധ്യത കൂടുതലുള്ള സ്ഥലങ്ങളിൽ AI അധിഷ്ഠിത മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ പഠനങ്ങൾക്ക് വഴിയൊരുങ്ങാം.
എന്നാൽ കേരളത്തിൽ ഈ സംവിധാനം നടപ്പാക്കാൻ തീരുമാനിച്ചതായി നിലവിൽ സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല. ബെംഗളൂരു–ഹാസൻ പാതയിലെ പരീക്ഷണഫലങ്ങളും ചെലവും വിശ്വാസ്യതയും വിലയിരുത്തിയശേഷമേ മറ്റ് പ്രദേശങ്ങളിലെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് നിഗമനത്തിലെത്താനാകൂ.
റോഡ് സുരക്ഷയിൽ AI-യുടെ പങ്ക് അപകടം സംഭവിച്ചതിനുശേഷമുള്ള നിരീക്ഷണത്തിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങാതെ, അപകടസാധ്യത മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയുന്നതിലേക്കും നീങ്ങുകയാണ്. InterSafe-ന്റെ പ്രാധാന്യം അതിന്റെ പ്രഖ്യാപനത്തിൽ മാത്രമല്ല, യഥാർഥ ഗതാഗത സാഹചര്യങ്ങളിൽ എത്ര കൃത്യമായി മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാൻ കഴിയുന്നു എന്നതിലായിരിക്കും.
Author: Ummer Mohammed
Source: ARTPARK — InterSafe സാങ്കേതിക വിശദീകരണം
VOC Verified™
എഡിറ്റോറിയൽ കുറിപ്പ്: പരീക്ഷണാനുമതിയും പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത വിവരങ്ങളാണ്. അപകടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലെ ഫലപ്രാപ്തി ഇതുവരെ തെളിയിച്ചതായി അവതരിപ്പിക്കുന്നില്ല
Editorial Review: VOC Editorial Team
Fact Check: VOC Research Team
Last Updated : Oct 13. 2026
