Meta has strengthened child safety on Facebook and Instagram using AI, Large Language Models and Red Teaming agents to detect online sexual exploitation, hidden harmful links and suspicious activity. In India, Meta acted against 5.3 million related content items during January–June 2026.
കൊച്ചി: കുട്ടികളെ ലൈംഗികമായി ചൂഷണം ചെയ്യുന്നതിനായി സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ദുരുപയോഗം ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ പുതിയ സുരക്ഷാ നടപടികളുമായി Meta. Facebook, Instagram തുടങ്ങിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ ഓൺലൈൻ കുറ്റവാളികളുടെ മാറുന്ന തന്ത്രങ്ങൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും തടയുന്നതിനുമായി കൂടുതൽ നൂതനമായ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സംവിധാനങ്ങൾ വിന്യസിച്ചതായി കമ്പനി അറിയിച്ചു.
AI ഉപയോഗിച്ച് കുറ്റവാളികളുടെ പുതിയ തന്ത്രങ്ങൾ കണ്ടെത്തും
കുട്ടികളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ലൈംഗിക ചൂഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കവും പ്രവർത്തനങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ Large Language Models (LLMs), AI അധിഷ്ഠിത സംവിധാനങ്ങൾ, ‘Red Teaming’ AI Agents എന്നിവയാണ് Meta ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
കുറ്റവാളികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികൾ നിരന്തരം മാറുന്നതിനാൽ, നിലവിലുള്ള നിയമവിരുദ്ധ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ മാത്രം കണ്ടെത്തുന്നതിന് പകരം പുതിയ രീതിയിലുള്ള ആക്രമണങ്ങളും പെരുമാറ്റ രീതികളും മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ് പുതിയ സംവിധാനങ്ങളുടെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം.
പരസ്യങ്ങളിലൂടെയും മറ്റ് ഓൺലൈൻ ഇടപെടലുകളിലൂടെയും മറച്ചുവെക്കുന്ന അപകടകരമായ ലിങ്കുകളും സൂചനകളും കണ്ടെത്താനും ഈ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് കഴിയും. Meta ഇതിനെ ‘Signposting’ എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നു. ഇത്തരം സൂചനകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞാൽ ബന്ധപ്പെട്ട അക്കൗണ്ടുകൾക്കെതിരെ കൂടുതൽ ശക്തമായ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാനാകും.
ഇന്ത്യയിൽ 53 ലക്ഷം ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്കെതിരെ നടപടി
Meta പുറത്തുവിട്ട കണക്കുകൾ പ്രകാരം, 2026 ജനുവരി മുതൽ ജൂൺ വരെ ഇന്ത്യയിൽ Facebook, Instagram പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലായി കുട്ടികളുടെ ലൈംഗിക ചൂഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏകദേശം 53 ലക്ഷം (5.3 million) ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്കെതിരെ നടപടി സ്വീകരിച്ചു.
ഇതിൽ 98 ശതമാനത്തിലധികം ഉള്ളടക്കങ്ങളും ഉപയോക്താക്കൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് തന്നെ Metaയുടെ സംവിധാനങ്ങൾ സ്വമേധയാ കണ്ടെത്തിയതാണ് എന്നതാണ് ശ്രദ്ധേയമായത്.
ആഗോളതലത്തിൽ ഇതേ കാലയളവിൽ കുട്ടികളുടെ ലൈംഗിക ചൂഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട 3.32 കോടി (33.2 million) ഉള്ളടക്കങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്തതായും കമ്പനി അറിയിച്ചു.
PhotoDNA ഉൾപ്പെടെയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകൾ
കുട്ടികളെ ലൈംഗികമായി ചൂഷണം ചെയ്യുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വ്യാപനം തടയുന്നതിനായി Meta PhotoDNA, photo-video matching തുടങ്ങിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്.
നേരത്തെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ നിയമവിരുദ്ധ ചിത്രങ്ങളുടെയും വീഡിയോകളുടെയും ഡിജിറ്റൽ ഫിംഗർപ്രിന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സമാനമായ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത്തരം സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സഹായിക്കുന്നു.
നിയമപാലക ഏജൻസികളുമായി സഹകരണം
കുറ്റവാളികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും നിയമനടപടികൾക്ക് സഹായിക്കുന്നതിനുമായി Meta വിവിധ നിയമപാലക സംവിധാനങ്ങളുമായും സഹകരിക്കുന്നുണ്ട്.
അമേരിക്കയിലെ National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC)-നൊപ്പം ഇന്ത്യയിലെ Indian Cyber Crime Coordination Centre (I4C) ഉൾപ്പെടെയുള്ള സംവിധാനങ്ങളുമായി സഹകരിച്ച് നിയമവിരുദ്ധ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ബന്ധപ്പെട്ട അധികാരികൾക്ക് കൈമാറുന്നതിനുള്ള നടപടികളും കമ്പനി ശക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്.
VOC Analysis
കുട്ടികളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഓൺലൈൻ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണമാകുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, റിപ്പോർട്ട് ലഭിച്ചതിന് ശേഷം നടപടി സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്തി തടയുന്ന സംവിധാനങ്ങളിലേക്കുള്ള മാറ്റമാണ് Metaയുടെ പുതിയ നീക്കത്തിന്റെ പ്രധാന പ്രത്യേകത.
AI, LLM, automated detection എന്നിവയുടെ സഹായത്തോടെ കുറ്റവാളികളുടെ പുതിയ രീതികൾ നേരത്തെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്നത് സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലെ കുട്ടികളുടെ സുരക്ഷ വർധിപ്പിക്കാൻ സഹായിച്ചേക്കാം.
അതേസമയം, ഇത്തരം സംവിധാനങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തിക്കൊപ്പം സ്വകാര്യത, തെറ്റായ കണ്ടെത്തലുകൾ, നിയമപാലക ഏജൻസികളുമായി വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിലെ സുതാര്യത തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളും നിർണായകമായി തുടരും.
കുട്ടികളുടെ ഓൺലൈൻ സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും കുട്ടികളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ചൂഷണത്തിന് പിന്നിലുള്ള ശൃംഖലകളെ നിയമത്തിന് മുന്നിലെത്തിക്കുന്നതിനുമുള്ള ശ്രമങ്ങൾ തുടരുമെന്ന് Meta വ്യക്തമാക്കി.
By
VOC Media | Technology & Digital Safety
???? VOC Verified™ Verdict
VERIFIED — Publishable
Primary Source: accuratemediacochin
Meta Newsroom, October 7, 2026. About Facebook
Cross-check: PTI / ThePrint, NDTV Profit, New Indian Express, TechCrunch. ThePrint
VOC Verified™:
Verified Sources ✓ | Editorial Review ✓ | Latest Update: 8 October 2026 | Corrections: Open
Editorial Review: VOC Editorial Team
Fact Check: VOC Research Team
Last Updated : Oct 8. 2026
