VOC Media | തൊഴിൽ & സാങ്കേതികവിദ്യ | Artificial Intelligence
Google DeepMind-ന്റെ Polaris ടീമിൽ AI എൻജിനീയറിങ് തസ്തികകളിലേക്ക് നിയമനം നടക്കുന്നു. ചില തസ്തികകളിൽ മൊത്തം വാർഷിക പ്രതിഫലം 1.1 മില്യൺ ഡോളർ വരെ എത്താം. ബിരുദം നിർബന്ധമല്ലെങ്കിലും ശക്തമായ പ്രോഗ്രാമിങ് പരിജ്ഞാനവും പ്രശ്നപരിഹാര ശേഷിയും ആവശ്യമാണ്.
വലിയ ടെക് കമ്പനികളിൽ ഉയർന്ന ശമ്പളമുള്ള ജോലി നേടാൻ നിർബന്ധമായും സർവകലാശാലാ ബിരുദം വേണമോ?
Google DeepMind-ന്റെ പുതിയ നിയമനാവസരം ഈ ചോദ്യത്തെ വീണ്ടും ചർച്ചയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു. ഗൂഗിളിന്റെ AI ഗവേഷണ വിഭാഗമായ DeepMind, AI കോഡിങ് ഏജന്റുകളുടെ കഴിവ് വിലയിരുത്തുന്നതിനായി രൂപീകരിച്ച Polaris ടീമിലേക്ക് എൻജിനീയർമാരെ തേടുകയാണ്. ഔപചാരിക ബിരുദത്തേക്കാൾ പ്രായോഗിക സാങ്കേതിക മികവിന് പ്രാധാന്യം നൽകുന്ന ഈ തസ്തികകളിൽ ഉയർന്ന പ്രതിഫലമാണ് വാഗ്ദാനം ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. എന്നാൽ വാർത്തകളിൽ പറയുന്ന ഏകദേശം ₹10 കോടി എന്നത് കൈയിൽ ലഭിക്കുന്ന വാർഷിക ശമ്പളമല്ല; മൊത്തം പ്രതിഫലത്തിന്റെ പരമാവധി കണക്കാണ്.
എന്താണ് Polaris ടീം?
Google DeepMind-ന്റെ AI കോഡിങ് സംവിധാനങ്ങൾ എത്രത്തോളം ഫലപ്രദമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംഘമാണ് Polaris. AI ഏജന്റുകൾക്ക് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഴുതാനും കോഡിലെ പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനും സങ്കീർണമായ പ്രോഗ്രാമിങ് ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവയുടെ പ്രകടനം കൃത്യമായി അളക്കുക എന്നത് നിർണായകമാണ്.
ഈ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഭാഗമായാണ് AI മോഡലുകൾക്കായി പരിശോധനകൾ, മൂല്യനിർണ്ണയ രീതികൾ, ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ വികസിപ്പിക്കുന്നത്. ഗൂഗിളിന്റെ Gemini ഉൾപ്പെടെയുള്ള AI സംവിധാനങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എൻജിനീയറിങ് ശേഷി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിശ്വാസ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനും ഇത്തരം പ്രവർത്തനങ്ങൾ സഹായിക്കും.
ബിരുദമില്ലാത്തവർക്ക് അപേക്ഷിക്കാമോ?
ഔദ്യോഗിക തൊഴിൽ പരസ്യത്തിൽ പരമ്പരാഗത സർവകലാശാലാ ബിരുദം നിർബന്ധമായ യോഗ്യതയായി നൽകിയിട്ടില്ല. എന്നാൽ അതിനർത്ഥം അടിസ്ഥാന യോഗ്യതകളൊന്നുമില്ലെന്നല്ല.
പ്രോഗ്രാമിങ് പരിചയം, സങ്കീർണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള കഴിവ്, AI കോഡിങ് ഏജന്റുകളുമായി പ്രവർത്തിച്ച പരിചയം, പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനുള്ള മികവ് തുടങ്ങിയവയാണ് പ്രധാനമായി പരിഗണിക്കുന്നത്. മത്സരാധിഷ്ഠിത പ്രോഗ്രാമിങ്, ഗണിതശാസ്ത്ര-ഇൻഫർമാറ്റിക്സ് മത്സരങ്ങൾ, ഹാക്കത്തണുകൾ എന്നിവയിലെ നേട്ടങ്ങൾ അപേക്ഷകന്റെ കഴിവ് തെളിയിക്കാൻ സഹായിച്ചേക്കാം. ഇവയെല്ലാം എല്ലാ തസ്തികകൾക്കും നിർബന്ധമാണെന്ന് കരുതരുത്.
₹10 കോടി പ്രതിഫലം എങ്ങനെ?
ഈ നിയമനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വാർത്തകളിൽ ശ്രദ്ധ നേടുന്ന പ്രധാന ഘടകം പ്രതിഫലമാണ്. Google Careers-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച Polaris തസ്തികകളിൽ ഒന്നിന് വാർഷിക അടിസ്ഥാന ശമ്പളം $350,000 മുതൽ $525,000 വരെ എന്നാണ് നൽകിയിരിക്കുന്നത്. ബോണസും ഓഹരി ആനുകൂല്യങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന മൊത്തം പ്രതിഫലം $550,000 മുതൽ $1.1 മില്യൺ വരെ എത്താം.
മറ്റൊരു Research Engineer തസ്തികയ്ക്കും പരമാവധി മൊത്തം പ്രതിഫലമായി $1.1 മില്യൺ രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്; അതിന്റെ അടിസ്ഥാന ശമ്പള പരിധി വ്യത്യസ്തമാണ്.
അതായത്, ഏകദേശം ₹10 കോടി എന്ന കണക്ക് പരമാവധി മൊത്തം പ്രതിഫലത്തിന്റെ രൂപമൂല്യമാണ്.
മുഴുവൻ തുകയും അടിസ്ഥാന ശമ്പളമായി ലഭിക്കുമെന്നോ ഓരോ ജീവനക്കാരനും ഇത്രയും ലഭിക്കുമെന്നോ അർത്ഥമില്ല. ഓഹരികളുടെ മൂല്യം, ബോണസ്, കരാറിന്റെ വ്യവസ്ഥകൾ, നികുതി എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് യഥാർഥ വരുമാനം മാറാം.
ജോലിയുടെ സ്വഭാവം എങ്ങിനെ
Polaris ടീമിലെ എൻജിനീയർമാർ AI കോഡിങ് ഏജന്റുകൾക്ക് നൽകുന്ന ജോലികൾ എത്രത്തോളം കൃത്യമായി പൂർത്തിയാക്കാനാകുമെന്ന് പരിശോധിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലെ പിഴവ് കണ്ടെത്തുക, പുതിയ ഫീച്ചർ എഴുതുക, വലിയ കോഡ്‌ബേസ് മനസ്സിലാക്കുക തുടങ്ങിയ ജോലികളിൽ AI എത്രത്തോളം വിജയിക്കുന്നു എന്ന് അളക്കാൻ കഴിയും.
ഇതിനായി യഥാർഥ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എൻജിനീയറിങ് പ്രശ്നങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും വേണം. AI മോഡലുകളുടെ പരിശീലനത്തിനും പരിശോധനയ്ക്കും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയും വിലയിരുത്തൽ രീതികളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതും ജോലിയുടെ ഭാഗമാണ്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ നിയമനം പ്രധാനമാകുന്നത്?
AI ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് എഴുതാൻ കഴിയുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ, മനുഷ്യ എൻജിനീയർമാരുടെ ജോലി അവസാനിക്കുമോ എന്ന ചോദ്യം ഉയരുന്നുണ്ട്. എന്നാൽ AI സൃഷ്ടിക്കുന്ന കോഡ് ശരിയാണോ, സുരക്ഷിതമാണോ, യഥാർഥ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഇവിടെയാണ് Polaris പോലുള്ള ടീമുകളുടെ പ്രാധാന്യം. AI-യുടെ പ്രകടനം അളക്കുകയും പിഴവുകൾ കണ്ടെത്തുകയും അതിന്റെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്ന വിദഗ്ധർക്ക് കൂടുതൽ ആവശ്യകതയുണ്ടാകാം.
ഇത് പ്രോഗ്രാമിങ് പഠിക്കുന്ന വിദ്യാർഥികൾക്കും സ്വയം പഠിച്ച് കഴിവ് നേടിയവർക്കും ഒരു പ്രധാന സന്ദേശമാണ്: സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾക്ക് പുറമെ സ്വന്തം കഴിവ് തെളിയിക്കാനാകുന്നതും നിർണായകമാണ്. എന്നാൽ ഉയർന്ന ശമ്പളമുള്ള ഇത്തരം തസ്തികകൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനവും പ്രായോഗിക മികവും ആവശ്യമാണ്.
ഇന്ത്യയിൽനിന്ന് അപേക്ഷിക്കാമോ?
ഇതാണ് ഇന്ത്യയിലെ ഉദ്യോഗാർഥികൾ പ്രത്യേകം പരിശോധിക്കേണ്ട കാര്യം. ബന്ധപ്പെട്ട Google Careers പരസ്യങ്ങളിൽ ജോലി സ്ഥലം കാലിഫോർണിയയിലെ Mountain View ആണെന്ന് വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ ബിരുദം നിർബന്ധമല്ലെന്ന വിവരം മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇന്ത്യയിൽനിന്ന് നേരിട്ട് ജോലി ചെയ്യാമെന്ന് കരുതരുത്.
അപേക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിലവിലെ ജോലി പരസ്യത്തിലെ ജോലി സ്ഥലം, കരാർ കാലാവധി, ജോലി ചെയ്യാനുള്ള അനുമതി സംബന്ധിച്ച വ്യവസ്ഥകൾ, ആവശ്യമായ സാങ്കേതിക യോഗ്യതകൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കണം. പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു തസ്തിക 12 മാസത്തെ കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ളതാണെങ്കിൽ, അതിന്റെ നിബന്ധനകൾ സ്ഥിരം ജോലികളിൽനിന്ന് വ്യത്യസ്തമായിരിക്കാം.
VOC Analysis: ബിരുദത്തേക്കാൾ കഴിവിന് വിലയോ?
Google DeepMind-ന്റെ ഈ നിയമനം തൊഴിൽ വിപണിയിലെ ഒരു പ്രധാന മാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ അവസരം നൽകുന്നു. ചില ഉയർന്ന സാങ്കേതിക തസ്തികകളിൽ സർവകലാശാലാ ബിരുദം മാത്രമല്ല, ഉദ്യോഗാർഥിക്ക് യഥാർഥത്തിൽ എന്ത് ചെയ്യാനാകുന്നു എന്നതും പ്രധാനമാണ്.
എന്നാൽ ഇതിനെ എല്ലാ ജോലികൾക്കും ബിരുദം ആവശ്യമില്ലെന്ന സന്ദേശമായി വ്യാഖ്യാനിക്കരുത്. Polaris പോലുള്ള തസ്തികകൾ സാധാരണ തുടക്കക്കാരുടെ ജോലികളല്ല. സങ്കീർണമായ പ്രോഗ്രാമിങ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും AI സംവിധാനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം വിലയിരുത്താനും കഴിയുന്ന ഉയർന്ന നിലവാരത്തിലുള്ള കഴിവാണ് ഇവിടെ തേടുന്നത്.
ഇന്ത്യയിലെ വിദ്യാർഥികൾക്കും സ്വയം പഠിക്കുന്നവർക്കും പ്രായോഗികമായി തയ്യാറെടുക്കാൻ ചില വഴികളുണ്ട്:
- Python, C++ തുടങ്ങിയ പ്രോഗ്രാമിങ് ഭാഷകളിൽ ശക്തമായ അടിത്തറ സൃഷ്ടിക്കുക.
ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ചറുകളും അൽഗോരിതങ്ങളും പഠിക്കുക.
യഥാർഥ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പ്രോജക്ടുകൾ നിർമ്മിച്ച് GitHub പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പ്രവർത്തനമികവ് തെളിയിക്കുക.
മത്സരാധിഷ്ഠിത പ്രോഗ്രാമിങ്ങിലും ഹാക്കത്തണുകളിലും പങ്കെടുക്കുക.
AI മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം പരിശോധിക്കുന്നതും ബെഞ്ച്മാർക്ക് പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതും പഠിക്കുക.
ഈ വാർത്തയുടെ പ്രാധാന്യം ₹10 കോടി എന്ന വലിയ പ്രതിഫലത്തിൽ മാത്രമല്ല. പ്രായോഗിക കഴിവ് തെളിയിക്കാൻ കഴിയുന്നവർക്കായി ഉയർന്ന സാങ്കേതിക മേഖലകളിൽ പുതിയ അവസരങ്ങൾ തുറക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്നതാണ് പ്രധാന സന്ദേശം. എന്നാൽ അത്തരം അവസരങ്ങളിലേക്കുള്ള വഴി കഠിനമായ പരിശീലനവും ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനവും ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
Author: Ummer Mohammed
Official Source:
Google Careers — Evals Engineer, Polaris
Google Careers — Research Engineer, Polaris
VOC VERIFIED™ — ശമ്പളവും യോഗ്യതകളും Google Careers-ലെ തൊഴിൽ പരസ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. പരമാവധി മൊത്തം പ്രതിഫലത്തെ അടിസ്ഥാന ശമ്പളമായി കണക്കാക്കിയിട്ടില്ല. അപേക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഔദ്യോഗിക പരസ്യത്തിലെ ഏറ്റവും പുതിയ വ്യവസ്ഥകൾ പരിശോധിക്കുക.
Fact-Check Note
$1.1 മില്യൺ: ചില തസ്തികകളുടെ പരമാവധി മൊത്തം പ്രതിഫലം; അടിസ്ഥാന ശമ്പളമല്ല.
ബിരുദം: നിർബന്ധമല്ലെന്ന് ബന്ധപ്പെട്ട ഔദ്യോഗിക തൊഴിൽ പരസ്യത്തിൽ പറയുന്നു; മറ്റ് സാങ്കേതിക യോഗ്യതകൾ ആവശ്യമാണ്.
ജോലി സ്ഥലം: ബന്ധപ്പെട്ട പരസ്യങ്ങളിൽ Mountain View, California ആണ് നൽകിയിരിക്കുന്നത്.
കരാർ: Evals Engineer തസ്തിക 12 മാസത്തെ കരാർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ളതാണ്.
അപേക്ഷ: ജോലി സ്ഥലം, യോഗ്യത, വിസ/തൊഴിൽ അനുമതി എന്നിവ പരിശോധിച്ച് ഔദ്യോഗിക Google Careers പേജിലൂടെ മാത്രം അപേക്ഷിക്കുക.
Editorial Review: VOC Editorial Team
Fact Check: VOC Research Team
Last Updated : Oct 12. 2026
